Обратная сторона стремительного распространения ИИ сегодня всё отчётливее проявляется не в абстрактных дискуссиях, а в повседневной работе разработчиков и владельцев сайтов. Искусственный интеллект не изучает информацию в библиотеках и не формирует знания из закрытых источников — он приходит обучаться в интернет. Источником данных для языковых моделей, рекомендательных систем и аналитических алгоритмов становятся живые сайты: корпоративные порталы, интернет-магазины, блоги, СМИ, техническая документация. Всё это превращает веб в фактическую инфраструктуру обучения ИИ, но нагрузка за это ложится не на разработчиков ИИ, а на владельцев сайтов.
За последние годы характер трафика заметно изменился. Помимо классических поисковых роботов, на сайты регулярно заходят десятки и сотни автоматизированных агентов, связанных с ИИ-сервисами. Их задача — не индексирование в привычном смысле, а сбор текстов, структуры страниц, семантики, контекста, иногда даже изображений и PDF-файлов. Типичное поведение таких ботов — короткий визит, загрузка одной страницы, отсутствие взаимодействия и немедленный уход. В логах это выглядит как поток «односекундных» заходов, а в аналитике — как рост отказов и пустых сессий.
Важно понимать, что в большинстве случаев такой трафик не разрушает поведенческие факторы в глазах поисковых систем. Поисковики давно отделяют машинную активность от поведения реальных пользователей и не опираются на данные внешних систем аналитики напрямую. Однако для разработчиков и владельцев сайтов это всё равно становится проблемой. Растёт нагрузка на серверы, увеличивается потребление ресурсов, искажается статистика, усложняется анализ реального пользовательского поведения. По сути, сайты вынуждены обслуживать инфраструктурную роль для ИИ-рынка, не получая за это никакой компенсации.
Отдельного внимания заслуживает качество и культура поведения таких ботов. Крупные западные игроки, такие как Google или OpenAI, как правило, действуют предсказуемо и аккуратно. Их роботы имеют чёткую идентификацию, соблюдают robots.txt, ограничивают частоту запросов и редко создают заметную нагрузку. С ними можно работать технически и управляемо.
На другом полюсе находятся многие ИИ-боты из китайской экосистемы. Именно они чаще всего формируют репутацию самых бесцеремонных и агрессивных. В логах серверов такие боты проявляются как высокочастотные запросы, параллельные соединения, игнорирование crawl-ограничений и попытки забрать максимум возможного контента за минимальное время. User-Agent у них нередко маскируется под обычный браузер или меняется от запроса к запросу, а IP-адреса принадлежат крупным азиатским облачным провайдерам без прозрачной привязки к конкретному сервису. Связь с такими экосистемами, как Baidu, в профессиональной среде упоминается регулярно, и эта репутация сформировалась не на пустом месте.
При этом проблема заключается не в «вреде для SEO» в прямом смысле, а в смещении баланса ответственности. Разработчики сайтов вынуждены тратить время на фильтрацию трафика, настройку серверных ограничений, анализ логов и защиту инфраструктуры, хотя источник нагрузки находится за пределами их бизнеса. Искусственный интеллект обучается, развивается и коммерциализируется, а издержки этого процесса распределяются по всему интернету, на уровне каждого отдельного сайта.
В результате формируется новая реальность: сайт сегодня — это не только витрина для пользователей и объект поискового индексирования, но и ресурс, который постоянно сканируют, анализируют и «поглощают» внешние ИИ-системы. И чем активнее развивается рынок ИИ, тем больше эта скрытая нагрузка становится частью повседневной работы веб-разработчиков.
21 января 2026